SQL数据库是关系型数据库，并使用需要您指定数据结构的预定义模式。 另一方面，NoSQL数据库是非关系型的，并且具有用于非结构化数据的动态模式。 如前所述，在处理查询时选择数据库及其语言至关重要。 在标准英语中，查询query意味着对信息的请求。 在计算机编程中，它指的是同一件事，只是信息是从数据库中检索的。
查询的工作方式相同——它为代码增加了意义，允许系统相应地理解和执行操作。 无论是 SQL 还是任何其他查询语言，只要用户和数据库使用相同的语言，就可以交换信息。 选择查询可以从数据源中检索信息，而操作查询用于数据操作，例如添加、更改或删除数据。
请注意，对于此示例，我们将使用SQL数据库。 无论如何，SQL和NoSQL都提供了适用的选项。 SQL数据库是符合ACID的数据结构的绝佳选择。
然后，查询有助于从不同的表中检索数据，排列它们，并根据命令显示它们。 数据库查询表明，操作数据并不一定很复杂。 大多数查询语言都很直观，一旦您了解了一些基本规则，就很容易学习。 对于那些不喜欢编码的人，您可以使用数据库插件或Query by example作为替代方案。 在更广泛的场景中，INSERT INTO查询通过MySQLi和PHP Data Object将数据插入MySQL数据库。 但是，此示例将展示如何使用查询向数据库表中添加新行。
数据库查询是对来自数据库的数据的请求。 请求应该来自数据库表或使用称为查询语言的代码的表组合。 查询还可以结合使用这两种操作来执行更多不同的任务，例如，查看、插入、修改或删除数据，以及计算和组合来自多个表的数据。 深度解析MCP实战开发、AI大模型应用架构与大数据计算原理性能亮点，结合大数据洞察，揭示其在海量数据处理中的优势。
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